Bilderverständnis im Gebäudeschaden: Status und Herausforderungen
This post is also available in English. Click here to download. Der Regulierungsprozess steht im Zentrum der Beziehung zwischen dem Versicherungsnehmer und der Versicherung – ein Prozess, der auf einem intensiven Datenaustausch zwischen beiden Parteien basiert. Die Art dieser Daten kann sehr vielfältig sein und enthält normalerweise strukturierte Informationen,…
Handwerker verstehen mit Data Science
Die digitale Verarbeitung und das maschinelle Verstehen von Handwerkerrechnungen sind eine ernstzunehmende Herausforderung. Es ist der erste Schritt auf dem Weg, Maschinen beizubringen, Texte so zu lesen und zu verarbeiten, wie wir Menschen es können. Worte verstehen zu können, bedeutet für Computer, diese in Zahlen und Vektoren abzubilden. Die ausgereiftesten Methoden des Maschinenlernens (z.B. GloVe, Word2Vec oder fasttext) ermöglichen es, Wortvektoren aus unstrukturierten Textdaten zu erlernen. Diese Vektoren (auch als Worteinbettungen bezeichnet) erlauben es Maschinen, dem menschlichen Verständnis von Sprache zu folgen, indem sie Wörter nach semantischen Ähnlichkeiten gruppieren und analysieren.
